系统简介

货运列车车号AI识别系统应用深度学习技术,通过现场部署高清摄像机拍摄经过的列车车厢视频,传至智能计算小站,以自主训练的AI模型(Matrix-LirsNet)计算引擎为核心进行实时分析,实现对车厢喷涂信息的准确识别。本系统能有效解决了随车车号标签损坏导致的无法识别和车厢重量信息不准等问题,减轻相关工作人员维护负担,弥补现场信息化系统的短板。

真正实现让工作人员少跑腿,智能化多跑路的目标。

识别内容

Identify Content

系统功能

System Function

车厢喷涂信息全面识别

智能识别车厢类型编号信息区域、车厢属性信息区域信息,包括:类型、编号、载重、自重、容积、换长等车厢关键信息,支持拓展训练。

多车型识别

系统可根据国铁车厢或企业自备车厢的不同特征,智能切分车厢,支持识别敞车、平车、罐车、篷车等不同车型,且可以通过训练扩展更多车型识别。

列车运行状态识别

系统可智能判断车辆运行状态,如前进、倒车、停车、行驶速度等,避免出现信息重复识别等问题。

快速及高准确度识别

支持列车在行驶速度≤100km/h的正常运行过程中实时识别信息,列车通过后2分钟内可出识别结果。同样可实现单节车厢信息识别后立即上传,识别时间小于2秒。信息识别准确率可达98%以上。

集装箱信息识别与联动

支持在集装箱装卸过程中摄像机联动取景,多角度捕捉集装箱动态画面,在2秒内完成识别,并智能判断集装箱最终落点,实现装载集装箱与车厢编号的联动记录。

异常状态自动甄别

系统在识别信息过程中可智能甄别各种异常状态,如无车空轨状态、无信息车厢、车厢夜晚由于车厢涂料问题产生的光斑等,自动处理,提升识别准确率。

服务案例

CASE

案例

某国铁体系货运站利用货运列车AI信息识别系统同时对多条轨道中的过衡货运列车信息进行智能识别,同时通过安装在龙门吊上的摄像头组实现龙门吊装车作业中集装箱编号识别,实现集装箱号与平车信息匹配,结合车厢重量信息判断,提升计量站车厢超载检查的数据准确性、后续发运登记和货运问题回查的便捷性。

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