铁路货运安全检查

实现对行进中货运列车装载状态的智能化检测，提升货运列车行驶安全

集装箱空重错装偏载识别

边装车，边报警，边修改，保证集装箱作业安全，为铁路场站、物流园区集装箱运输安全及装卸效率提供有力保障

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采用自主研发训练的最完整的列车信息人工智能深度学习模型Matrix-LirsNet(模型簇含：车厢划分、车厢编号识别、车厢标记信息识别、车速检测、图像清晰度识别、集装箱信息识别等)，该模型首批适配华为昇腾(Ascend)智能计算平台

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自主研发图像采集处理技术，针对图像模糊、视频光斑、车厢污损、字符断裂等实际问题，综合利用神经网络和局部相似度误差过滤的方法，有效提升平台的环境适应能力，达到业界最高识别准确率(98%以上)

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通过专业边缘智能计算设备，创新视频流在线识别技术，达到业界列车整车识别最快速度(支持列车运行速度≤100km/h，列车过后2分钟内完成识别)

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业界首创，可分析货车装载状态，自动识别车门未关、物料泄露、搭扣未入槽等问题，并对其进行标注，发送告警

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采用模型强化训练技术，通过业务应用反馈闭环，可以不断优化提升模型算法，适应不同应用场景，持续提升识别准确率

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采用可扩展性体系架构：云服务+边缘智能计算；可根据行业客户需要，选择公有云/私有云/公有云+私有云方式部署平台服务