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货运汽车AI集装箱号识别+流向管控系统

发布时间:2020-11-19 14:48:41浏览次数:来源于:未知

应用现状

货物配送运输流向监管难度大

缺少对货物实时状态的有效监督,在用的GPS轨迹监控方案存在不方便、不稳定、效率低的特点,较高的设备故障率验证影响了车辆的运输效率。

企业流向管控的管理成本较高

由于缺少集装箱号与货运汽车的精确识别、匹配,导致无法对获取汽车流向管理。货物汽车人力投入过多,监管效率较低。

作业模式较为传统,集装箱信息采集依赖人工干预

传统的集装箱管理有赖于手工的箱号辨别和输入,容易出现错误、疏忽和人为干预的种种问题。即使得到集装箱信息之后,由于智能化管理与应用程度较低,集装箱信息的采集后,无法及时进行智能化分析。现有不能自动识别抓拍信息,仍需要人员人工进行核对填写,比对的情况,作业模式较为传统。



需要精准掌握物资信息流,带来了管理工作的难点

虽然车号及重量匹配已经可以实现无人计量,但是还未与车厢和物流信息形成完整的信息流。导致信息获取较为分散,及时性不够。不能自动进行数据采集及处理。给货物管理工作带了一定的压力。



 

系统设计理念

平台基于“AI+物流”,充分利用了云平台、物联网、移动网络、GPS/GIS和人工智能等现代化技术,实现了对产品车辆流向的智能管理。为实现对车辆状态、位置与载货的全方位监控,系统需要提前获取地图信息、订单信息、车辆信息作为业务判断的基础,在业务车辆上及厂区安装相应的硬件设备,通过车辆GPS设备+司机手机APP+车辆重量传感器/摄像机结合的方式,实现车辆违章及车辆所装货物实时有效监控。
流向智能监控系统通过接口获取订单信息、车辆信息和原始发货信息(图片、重量以及流向喷码等)等,在车辆运输途中实时监控车辆运行状态、运输轨迹、载货重量,通过发货重量,到达指定区域后,通过比较原始发货照片与到货照片,卸货区域控制、分析卸货重量曲线等方式,为货物运输合规性管控提供有效支持。实现流向管控目标:

  1. 在途路途重量动态控制、卸货位置照片智能对比、厂区发运系统无缝对接。
  2. 以设备智能化为基础,实时感知货物的运输状态,代替人力管理,降低管理成本。
  3. 以运营自动化为手段,降低重复性基础监管,主动反馈异常,提升管理效率。
  4. 通过货运汽车AI集装箱号识别,将汽车与集装箱号进行有效关联。

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