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货运列车AI车号识别+集装箱号识别+超偏载系统+龙门吊系统

发布时间:2020-11-19 14:38:52浏览次数:来源于:未知

应用现状

在实际作业管理过程中,对于压缩货车在站停留时间,保证作业信息管理和货物准确识别有更为严格、高效的要求。尤其在龙门吊或起重机装卸集装箱时,因设备操作员距离集装箱较远,为准确找到指定的集装箱,通常需要使用望远镜寻找并查看集装箱信息。即便如此,也会经常出现集装箱错装、错卸和错发等情况,使得码头集装箱管理工作效率十分低下。如何运用智能化手段实现货运列车AI车号和集装箱号识别,通过与超偏载系统、龙门吊系统结合,实现一一对应合理装配、智能化管理的目的,变得越来越重要。




系统设计理念


为了改变这种情况,矩阵软件采用装卸集装箱识别技术,采用机器学习来解决此类问题。矩阵软件应用人工智能深度学习技术,成功研发出模型计算引擎,可通过高清摄像头,对行进中的货运列车,在线智能识别龙门吊车厢标记信息。通过AI识别系统去获取抓取集装箱的信息,通过系统的精确分析,各个环节信息的交汇沟通,避免出现集装箱错装、错卸和错发等情况。分解了原来需要司机人工操作的工作,提高了装卸效率,更加节能快速运作。
系统通过融合机器学习、机器视觉与人工智能算法,采用机器学习的Matrix-LirsNet模型,可根据识别数据的训练情况,不断提升识别的准确率,实现专业化、精准化的识别与支持能力。通过高清摄像头采集车辆集装箱运行情况,并对其信息进行过车采集、信息整理,实现实时识别车辆集装箱信息,可为上层系统提供相应的识别数据。以实现作业流程准确、高效衔接与支撑服务。



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